Transformation & Logic Werkzeuge
Willkommen in unserem Transformation & Logic-Hub. Hier finden Sie alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um Transformations- und Logikaufgaben effizient und sicher zu bewältigen.
Warum unsere Transformation & Logic Werkzeuge wählen?
Unsere Werkzeuge für Transformation & Logik sind mit Blick auf Datenschutz und Leistung konzipiert. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in Ihrem Browser und stellt sicher, dass Ihre Daten Ihr Gerät nie verlassen.
Hauptmerkmale
100% privat: Die gesamte Datenverarbeitung erfolgt in Ihrem Browser Blitzschnell: Verarbeitet große Dateien ohne Leistungsprobleme Keine Installation: Funktioniert direkt in Ihrem Browser, keine Software zum Herunterladen Kostenlos: Zugriff auf alle Funktionen ohne Kosten Moderne Oberfläche: Intuitives Design, das komplexe Aufgaben einfach macht
Verfügbare Transformation & Logic Werkzeuge
Entdecken Sie unser vollständiges Toolkit mit detaillierten Anleitungen und Tutorials für jede Funktion:
Wenn Sie die Konvertierung von Spalten in Zahlen, Datumsangaben oder Text erzwingen möchten, ist Datentyp-Konverter Ihre Lösung. Jede Spalte wird anhand strenger Parsing-Regeln anhand des von Ihnen gewählten Zieltyps gescannt: Numerische Zeichenfolgen mit Währungssymbolen, Tausendertrennzeichen oder nachgestellten Einheiten werden entfernt und in Gleitkommazahlen umgewandelt; Datumszeichenfolgen werden mit einer Liste gängiger Formate (ISO, US, EU) abgeglichen und normalisiert; alles andere fällt auf Klartext zurück. Werte, die nicht analysiert werden können, werden gekennzeichnet und nicht stillschweigend gelöscht, sodass Sie Zeile für Zeile entscheiden können, ob Sie sie auf Null setzen, auf Null setzen oder den Originaltext beibehalten möchten. Perfekt zum Korrigieren einer als Text importierten „Mengen“-Spalte mit Werten wie „1.200 Einheiten“ in eine saubere Zahl, zum Konvertieren inkonsistenter Datumszeichenfolgen („04.03.2024“, „03.04.2024“) aus einem zusammengeführten Export in einen einzelnen Datumstyp und mehr. Mehr erfahren über Datentyp-Konverter in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Falls Sie mehrere Excel-Tabellen zu einem einheitlichen Datensatz kombinieren. unterstützt vertikales Stapeln (Anhängen), horizontales Zusammenführen (Zusammenführen in gemeinsamen Spalten) und Nebeneinanderverkettung. Perfekt für die Konsolidierung monatlicher Berichte, regionaler Daten oder Arbeitsmappen mit mehreren Registerkarten: Excel Arbeitsblätter Zusammenführen ist Ihre Lösung der Wahl. Arbeiten Sie mit Excel-Arbeitsmappen mit mehreren Blättern? Mit diesem leistungsstarken Tool können Sie mehrere Blätter zu einem einzigen einheitlichen Datensatz zusammenführen. Perfekt für die Konsolidierung monatlicher Verkaufsberichte aus verschiedenen Blättern, das Zusammenführen regionaler Daten aus separaten Registerkarten und mehr. Mehr erfahren über Excel Arbeitsblätter Zusammenführen in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Wenn es darum geht, Unterschiede zwischen Excel-Tabellen mit detaillierten Vergleichsberichten zu finden. Identifizieren Sie eindeutige Zeilen und geänderte Werte und erstellen Sie visuelle Vergleichsberichte. Excel Arbeitsblätter Vergleichen eignet sich perfekt für Versionskontrolle, Audit-Trails, Datenvalidierung und Abgleichsaufgaben und ist Ihre Lösung der Wahl. Müssen Sie Unterschiede zwischen zwei Datensätzen erkennen? Dieses leistungsstarke Vergleichstool analysiert Excel-Tabellen, um herauszufinden, was sich geändert hat. Perfekt für den Vergleich von Budgetversionen, um Änderungen zu verfolgen, Datenänderungen zwischen Releases zu prüfen und mehr. Mehr erfahren über Excel Arbeitsblätter Vergleiche in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Für diejenigen, die CSV- und XLSX-Dateien online kostenlos, verlustfrei und ohne Upload komprimieren. Verkleinern Sie Tabellenkalkulationen über E-Mail-Anhangsgrenzen hinaus und laden Sie Obergrenzen in Sekundenschnelle direkt in Ihrem Browser hoch. CSV/XLSX Komprimieren ist Ihre Lösung der Wahl. Die Datei durchläuft einen verlustfreien DEFLATE/ZIP-Komprimierungsdurchlauf vollständig in Ihrem Browser, sodass der Byte-für-Byte-Inhalt Ihrer CSV- oder XLSX-Datei erhalten bleibt und nur in ein kleineres Archiv gepackt wird. Perfekt, um einen 40-MB-Export unter die 25-MB-Grenze für Gmail- oder Outlook-Anhänge zu schrumpfen, ohne ihn in Teile aufzuteilen, mehrere XLSX-Berichte in eine ZIP-Datei zu packen, bevor sie auf ein Portal mit einer strengen Dateigrößenbeschränkung hochgeladen werden, und mehr. Mehr erfahren über CSV/XLSX Komprimieren in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Wenn Sie mehrere CSV-/Excel-Dateien hochladen, sie alle mit einer Voreinstellung bereinigen und als einzelne ZIP-Datei herunterladen, ist Stapelverarbeitung Ihre Lösung der Wahl. Sie konfigurieren einmal eine Bereinigungsvoreinstellung (Leerzeichen entfernen, leere Zeilen löschen, Datumsformate standardisieren usw.), und das Tool wiederholt genau denselben Satz von Vorgängen für jede Datei, die Sie im Stapel hochladen. Jede Datei wird unabhängig verarbeitet, sodass Spaltenunterschiede zwischen Dateien den Lauf nicht unterbrechen und die bereinigten Ausgaben zum Herunterladen in eine einzige ZIP-Datei gepackt werden. Perfekt zum Bereinigen von 50 wöchentlichen regionalen Exportdateien mit identischen Formatierungsproblemen in einem Durchgang, zum Standardisieren eines Ordners mit Lieferantenrechnungen vor dem Laden in ein Buchhaltungssystem und mehr. Mehr erfahren über Stapelverarbeitung in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Falls Sie mathematische Formeln (a + b) anwenden, um neue Daten zu erstellen, ist Berechnete Spalten Ihre Lösung. Sie schreiben einen Ausdruck, der auf vorhandene Spaltennamen verweist (z. B. Preis * Menge oder Umsatz – Kosten), und das Tool wertet ihn Zeile für Zeile aus, um eine neue Spalte zu füllen. Da es zeilenweise und nicht als Formel-Engine für Tabellenkalkulationen arbeitet, handelt es sich bei den Ergebnissen um statische Werte, die in den Export integriert werden, sodass nichts neu berechnet oder beschädigt werden muss, wenn die Datei an anderer Stelle geöffnet wird. Perfekt zum Berechnen einer „Gesamt“-Spalte aus separaten Preis- und Mengenspalten, zum Ableiten der Gewinnspanne als (Umsatz – Kosten) / Umsatz für jede Zeile und mehr. Mehr erfahren über Berechnete Spalten in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Wenn es darum geht, Verknüpfungen im SQL-Stil oder einen Vlookup zwischen zwei Dateien durchzuführen, ist Tabellen Verbinden (SVERWEIS) Ihre Lösung der Wahl. Wählen Sie in jeder Datei eine Schlüsselspalte und einen Join-Typ (innen, links, rechts oder außen) aus, und das Tool gleicht Zeilen ab, in denen die Schlüsselwerte Byte für Byte identisch sind, genau wie bei einem SQL JOIN oder einem Excel VLOOKUP/INDEX-MATCH. Da der Abgleich genau ist, ist er auch bei großen Dateien schnell und deterministisch, erfordert jedoch, dass die Schlüsselwerte auf beiden Seiten bereits sauber und konsistent formatiert sind. Perfekt zum Nachschlagen von Kundennamen in einer Bestelldatei mithilfe einer gemeinsamen Kunden-ID, zum Linksverknüpfen eines Produktkatalogs mit einem Verkaufsexport anhand des genauen SKU-Codes und mehr. Mehr erfahren über Tabellen Verbinden (SVERWEIS) in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Für diejenigen, die Tabellen verbinden, auch wenn die Schreibweise nicht perfekt übereinstimmt, ist Unscharfe Verbindung (Fuzzy) Ihre Lösung der Wahl. Anstatt identische Schlüsselwerte zu erfordern, bewertet dieses Tool die Zeichenfolgenähnlichkeit (mithilfe des Edit-Distance-Style-Matchings) zwischen Schlüsselwerten in den beiden Dateien und ordnet die ähnlichsten Übereinstimmungen oberhalb eines von Ihnen festgelegten Schwellenwerts zu Paaren zusammen. Dadurch ist es möglich, Platten wie „Jon Smith“ mit „John Smith“ oder „Acme Corp.“ zu verbinden. mit „Acme Corporation“, wo ein normaler exakter Join keine Übereinstimmungen finden würde. Perfekt zum Abgleichen einer handgeschriebenen Kundenliste mit einem CRM-Export, bei dem Namen leicht unterschiedlich geschrieben sind, zum Zusammenführen von Firmennamen aus einem gekratzten Datensatz mit einem offiziellen Register mit unterschiedlichen Abkürzungen und mehr. Mehr erfahren über Unscharfe Verbindung (Fuzzy) in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Wenn Sie volatile Daten mithilfe rollierender Fenster glätten möchten, ist Gleitende Durchschnittswerte Ihre Lösung. Für jede Zeile berechnet das Tool eine Statistik (Mittelwert, Summe, Minimum, Maximum oder Standardabweichung) über ein gleitendes Fenster von N vorhergehenden Zeilen in einer zeitlich geordneten numerischen Spalte und schreibt diesen Wert dann in eine neue Spalte. Ein 7-Zeilen-Fenster mit Tagesverkäufen erzeugt beispielsweise einen gleitenden Wochendurchschnitt, der das Tagesgeschehen glättet und gleichzeitig den zugrunde liegenden Trend verfolgt. Perfekt für die Berechnung eines gleitenden 7-Tage-Durchschnitts des täglichen Website-Verkehrs, um Spitzen an Wochentagen/Wochenenden auszugleichen, für die Berechnung einer gleitenden 30-Tage-Umsatzsumme für einen KPI für den letzten Monat und mehr. Mehr erfahren über Gleitende Durchschnittswerte in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Falls Sie jede E-Mail-Adresse in einem Durchgang aus einer CSV-, Excel- oder Textdatei extrahieren – scannt alle Spalten und freien Text, dedupliziert und exportiert eine saubere Liste. Läuft vollständig in Ihrem Browser, es muss nichts hochgeladen werden. E-Mails Extrahieren ist Ihre Lösung der Wahl. Bei Kontaktexporten werden E-Mail-Adressen selten in einer übersichtlichen, speziellen Spalte gespeichert. Sie landen in Notizfeldern, „Kommentaren“, verketteten Zeichenfolgen „Name
Wenn es darum geht, alle in einer Textdatei oder CSV-Datei gefundenen Telefonnummern in jeder Spalte zu kratzen, ist Telefonnummern Extrahieren Ihre Lösung. Das Tool durchsucht jede Zelle Ihrer Datei mit einem regulären Ausdruck, der auf gängige Telefonnummernformate abgestimmt ist – optionale Landesvorwahl, Klammern, Bindestriche, Leerzeichen oder Punkte zwischen Zifferngruppen – und zieht Übereinstimmungen heraus, unabhängig davon, in welcher Spalte sie erscheinen, einschließlich Freitextfeldern wie Notizen, Kommentaren oder gelöschten Webinhalten. Wie bei jedem regulären Telefonausdruck handelt es sich um einen Best-Effort-Mustervergleich und nicht um eine Validierung eines echten Nummerierungsplans. Überprüfen Sie daher die Ergebnisse, bevor Sie sie für die Öffentlichkeitsarbeit verwenden. Perfekt, um jede Telefonnummer aus einer aus einem CRM exportierten „Notizen“- oder „Kommentar“-Spalte abzurufen, Kontaktnummern aus geschabten Webseitentexten zu extrahieren, die als CSV gespeichert wurden, und mehr. Mehr erfahren über Telefonnummern Extrahieren in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Für diejenigen, die alle in einer Textdatei oder CSV-Datei gefundenen http(s)-Links in jeder Spalte entfernen möchten, ist URLs Extrahieren Ihre Lösung der Wahl. Das Tool durchsucht jede Zelle Ihrer Datei mit einem regulären Ausdruck, der auf das http(s)-URL-Format abgestimmt ist, und zieht Übereinstimmungen heraus, unabhängig davon, in welcher Spalte sie erscheinen, einschließlich Freitextfeldern wie Notizen, Kommentaren oder gelöschten Webinhalten. Jede Übereinstimmung wird in einer sauberen Ausgabeliste erfasst und kann dedupliziert oder weiter gecrawlt werden. Perfekt zum Extrahieren aller Links aus einer „Notizen“- oder „Beschreibungs“-Spalte, die aus einem CMS oder CRM exportiert wurde, zum Extrahieren ausgehender Links aus geschabten Webseitentexten, die als CSV gespeichert wurden, und mehr. Mehr erfahren über URLs Extrahieren in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Wenn Sie alle in einer Textdatei oder CSV-Datei gefundenen IPv4-Adressen in jeder Spalte durchsuchen, ist IP-Adressen Extrahieren Ihre Lösung. Das Tool scannt jede Zelle Ihrer Datei mit einem regulären Ausdruck, der auf das IPv4-Adressformat abgestimmt ist, und zieht Übereinstimmungen heraus, unabhängig davon, in welcher Spalte sie erscheinen – einschließlich Protokollzeilen, Anforderungsheadern oder in eine Tabelle eingefügten Freitextfeldern. Jede Übereinstimmung wird in einer sauberen Ausgabeliste erfasst und kann dedupliziert oder mit einer Geolokalisierung oder Sperrliste verglichen werden. Perfekt zum Abrufen jeder Client-IP aus einem als CSV gespeicherten Rohzugriffsprotokollexport, zum Extrahieren von IP-Adressen aus einem Support-Ticket oder zum Exportieren von Sicherheitsvorfällen, bei denen sie im Freitext protokolliert wurden, und mehr. Mehr erfahren über IP-Adressen Extrahieren in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Wenn Sie breite Daten (Monate als Spalten) in ein langes Format umwandeln möchten, ist Entpivotieren (Melt) Ihre Lösung. Auch bekannt als „Melting“ oder „Reverse Pivot“. Dieses Tool ist für die Vorbereitung von Excel-Berichten für die Tableau-, PowerBI- oder Datenbankaufnahme unerlässlich. Perfekt für die Vorbereitung monatlicher Verkaufsblätter für den Datenbankimport, die Bereinigung von Umfragedaten zur Visualisierung und mehr. Mehr erfahren über Entpivotieren (Melt) in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Wenn es darum geht, Tag, Monat, Jahr und Wochentag aus Datumsangaben zu extrahieren, ist Datumszerlegung Ihre Lösung. Das Tool analysiert jeden Wert in der von Ihnen gewählten Datumsspalte und schreibt seine Komponenten, Tag, Monat, Jahr und Wochentagsname, in separate neue Spalten, wobei für die gesamte Spalte dieselbe Datumsanalyselogik verwendet wird, sodass gemischte Formate konsistent behandelt werden. Dadurch wird eine einzelne undurchsichtige Datumszeichenfolge in diskrete Felder umgewandelt, die Sie gruppieren, filtern oder nach denen Sie Pivot verwenden können, ohne selbst Formeln zur Datumsanalyse schreiben zu müssen. Perfekt zum Aufteilen einer Bestelldatumsspalte in Jahr und Monat, um eine Pivot-Tabelle nach Quartal zu erstellen, zum Extrahieren von Wochentagen aus einem Transaktionsprotokoll, um zu analysieren, an welchen Tagen die höchsten Verkäufe erzielt werden, und mehr. Mehr erfahren über Datumszerlegung in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Für diejenigen, die Wörter, Zeichen zählen und Muster extrahieren möchten, ist Textmerkmale Extrahieren Ihre Lösung der Wahl. Für eine ausgewählte Textspalte berechnet das Tool die Metriken pro Zeile, die Wortanzahl, die Zeichenanzahl und das Vorhandensein/die Anzahl spezifischer Muster wie Ziffern, Satzzeichen oder Großbuchstaben und schreibt jedes als eigene neue Spalte. Bei diesen numerischen Merkmalen handelt es sich genau um die Art technischer Eingaben, mit denen Textlänge, -komplexität oder -struktur bewertet werden, bevor eine Spalte in ein Modell oder einen Filter eingespeist wird. Perfekt zum Generieren einer Wortzählungsspalte aus Produktbeschreibungen bis hin zur Kennzeichnung von Einträgen, die für SEO zu kurz sind, zum Zählen von Ziffern in einem Freitextfeld, um Zeilen, die eine Referenznummer enthalten, von denen zu trennen, die keine Referenznummer enthalten, und mehr. Mehr erfahren über Textmerkmale Extrahieren in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Wenn Sie reguläre Ausdrücke verwenden, um komplexe Muster zu extrahieren, ist Regex Extrahierer Ihre Lösung. Sie geben einen regulären Standardausdruck mit einer oder mehreren Erfassungsgruppen an, und das Tool wendet ihn auf jede Zeile einer ausgewählten Spalte an und schreibt jede Erfassungsgruppe in eine eigene Ausgabespalte. Dies ermöglicht eine strukturierte Extraktion, die durch einfaches Suchen und Ersetzen nicht möglich ist, z. B. das Abrufen einer Bestellnummer, eines Datums und eines Statuscodes aus einer einzelnen Freiform-Protokollzeile in einem Durchgang. Perfekt zum Extrahieren einer Rechnungsnummer und eines Rechnungsdatums aus einem einzelnen Freitextfeld „Beschreibung“ mithilfe eines Musters, zum Abrufen einer Produkt-SKU, die in eine längere URL- oder Dateipfadzeichenfolge eingebettet ist, und mehr. Mehr erfahren über Regex Extrahierer in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Wenn Sie bestimmte Werte umbenennen oder gruppieren (z. B. us -> usa), ist Kategorien-Zuordnung Ihre Lösung. Sie definieren eine Nachschlagetabelle mit Paaren aus alten Werten und neuen Werten (z. B. „USA“ und „USA“, die beide auf „USA“ abgebildet werden), und das Tool wendet jede Zuordnung in einem einzigen Durchgang auf die ausgewählte Spalte an, wobei nicht zugeordnete Werte unberührt bleiben. Dies ist eine manuelle, regelbasierte Alternative zum Fuzzy-Matching, die nützlich ist, wenn Sie genau wissen, welche Varianten vorhanden sind und eine deterministische Kontrolle über die Ausgabebezeichnungen wünschen. Perfekt für die Standardisierung von Ländercodes, bei denen ein Formular Freitext zulässt („us“, „usa“, „united states“) in einem kanonischen „usa“-Wert, für die Gruppierung von Dutzenden spezifischer Berufsbezeichnungen in eine Handvoll breiterer Abteilungskategorien und mehr. Mehr erfahren über Kategorien-Zuordnung in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Wenn Sie überprüfen möchten, ob Daten bestimmten logischen Regeln entsprechen, ist Spalten-Validierer Ihre Lösung. Sie definieren eine oder mehrere Regeln pro Spalte, numerischem Bereich, nicht leer, Regex-Musterübereinstimmung oder Mitgliedschaft in einer zulässigen Liste, und das Tool wertet jede Zeile anhand dieser Regeln aus und markiert genau, gegen welche Regel die jeweilige fehlerhafte Zeile verstoßen hat. Anstatt fehlerhafte Daten stillschweigend abzulehnen, wird ein Pass/Fail-Bericht pro Zeile erstellt, sodass Sie entscheiden können, wie mit Ausnahmen umgegangen werden soll, bevor die Datei weitergegeben wird. Ideal zum Überprüfen, dass eine „Alter“-Spalte vor dem Import in eine Datenbank nur Zahlen zwischen 0 und 120 enthält, zum Überprüfen, ob jede Zeile in einer „E-Mail“-Spalte vor einem Seriendruck mit einem gültigen E-Mail-Muster übereinstimmt, und mehr. Mehr erfahren über Spalten-Validierer in unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →