Outils Transformation & Logique
Bienvenue dans notre hub transformation & logique. Vous trouverez ici tous les outils dont vous avez besoin pour gérer efficacement et en toute sécurité les tâches de transformation & logique.
Pourquoi Choisir Nos Outils Transformation & Logique ?
Nos outils pour transformation & logique sont conçus en pensant à la confidentialité et aux performances. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur, garantissant que vos données ne quittent jamais votre appareil.
Caractéristiques Principales
100% Privé : Tout le traitement des données se fait dans votre navigateur Ultra Rapide : Gère les gros fichiers sans problèmes de performance Pas d'Installation: Fonctionne directement dans votre navigateur, aucun logiciel à télécharger Gratuit : Accédez à toutes les fonctionnalités sans aucun coût Interface Moderne : Un design intuitif qui simplifie les tâches complexes
Outils Transformation & Logique Disponibles
Explorez notre boîte à outils complète avec des guides détaillés et des tutoriels pour chaque fonctionnalité :
Si vous avez besoin de forcer la conversion de colonnes en nombres, dates ou texte, Convertisseur Types de Données est votre solution incontournable. Chaque colonne est analysée par rapport au type de cible choisi à l'aide de règles d'analyse strictes : les chaînes numériques avec des symboles monétaires, des séparateurs de milliers ou des unités de fin sont supprimées et contraintes en flottants ; les chaînes de date sont comparées à une liste de formats courants (ISO, US, EU) et normalisées ; tout le reste revient au texte brut. Les valeurs qui ne parviennent pas à être analysées sont signalées plutôt que supprimées silencieusement, de sorte que vous pouvez décider ligne par ligne si vous souhaitez les annuler, les mettre à zéro ou laisser le texte d'origine. Parfait pour corriger une colonne "quantité" importée sous forme de texte avec des valeurs telles que "1 200 unités" en un nombre propre, convertir des chaînes de date incohérentes ("03/04/2024", "2024-04-03") d'une exportation fusionnée en un seul type de date, et plus encore. En savoir plus sur Convertisseur Types de Données dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Si vous cherchez à combiner plusieurs feuilles Excel en un seul ensemble de données unifié. prend en charge l'empilement vertical (ajout), la jointure horizontale (fusion sur les colonnes communes) et la concaténation côte à côte. parfait pour consolider des rapports mensuels, des données régionales ou des classeurs multi-onglets, Fusionner Feuilles Excel est votre solution incontournable. Vous travaillez avec des classeurs Excel multi-feuilles ? Cet outil puissant vous permet de fusionner plusieurs feuilles en un seul ensemble de données unifié. Parfait pour consolider les rapports de ventes mensuels de différentes feuilles, fusionner les données régionales d'onglets séparés, et bien plus encore. En savoir plus sur Fusionner Feuilles Excel dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Lorsqu'il s'agit de trouver les différences entre les feuilles Excel avec des rapports de comparaison détaillés. identifiez les lignes uniques, les valeurs modifiées et générez des rapports de comparaison visuels. parfait pour les tâches de contrôle de version, de pistes d'audit, de validation des données et de rapprochement, Comparer Feuilles Excel est votre solution de référence. Besoin de repérer les différences entre deux ensembles de données ? Ce puissant outil de comparaison analyse les feuilles Excel pour trouver ce qui a changé. Parfait pour comparer les versions budgétaires pour suivre les modifications, auditer les modifications des données entre les versions, et bien plus encore. En savoir plus sur Comparer Feuilles Excel dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Pour ceux qui veulent compresser les fichiers csv et xlsx en ligne gratuitement, sans perte, sans téléchargement. réduisez les feuilles de calcul au-delà des limites de pièces jointes aux e-mails et téléchargez les plafonds en quelques secondes, directement dans votre navigateur, Compresser CSV/XLSX est votre solution de référence. Le fichier passe entièrement par une compression DEFLATE/ZIP sans perte dans votre navigateur, de sorte que le contenu octet par octet de votre CSV ou XLSX est préservé et simplement emballé dans une archive plus petite. Parfait pour réduire une exportation de 40 Mo en dessous d'une limite de pièces jointes Gmail ou Outlook de 25 Mo sans la diviser en parties, en regroupant plusieurs rapports xlsx dans un seul zip avant de les télécharger sur un portail avec une limite stricte de taille de fichier, et plus encore. En savoir plus sur Compresser CSV/XLSX dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Si vous avez besoin de télécharger plusieurs fichiers csv/excel, de les nettoyer tous avec un seul préréglage et de les télécharger en un seul zip, Traitement par Lots est votre solution incontournable. Vous configurez un préréglage de nettoyage une fois (couper les espaces, supprimer les lignes vides, normaliser les formats de date, etc.), et l'outil relit exactement le même ensemble d'opérations pour chaque fichier que vous téléchargez dans le lot. Chaque fichier est traité indépendamment afin que les différences de colonnes entre les fichiers n'interrompent pas l'exécution, et les sorties nettoyées sont regroupées dans un seul ZIP pour le téléchargement. Parfait pour nettoyer 50 fichiers d'export régionaux hebdomadaires présentant des problèmes de formatage identiques en un seul passage, normaliser un dossier de factures fournisseurs avant de les charger dans un système comptable, et bien plus encore. En savoir plus sur Traitement par Lots dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Si vous cherchez à appliquer des formules mathématiques (a + b) pour créer de nouvelles données, Colonnes Calculées est votre solution idéale. Vous écrivez une expression faisant référence aux noms de colonnes existantes (comme Prix * Quantité ou Revenu - Coût) et l'outil l'évalue ligne par ligne pour remplir une nouvelle colonne. Parce qu'il fonctionne par ligne plutôt que comme un moteur de formule de feuille de calcul, les résultats sont des valeurs statiques intégrées à l'exportation, il n'y a donc rien à recalculer ou à casser lorsque le fichier est ouvert ailleurs. Parfait pour calculer une colonne « total » à partir de colonnes de prix et de quantité distinctes, en déduisant la marge bénéficiaire comme (revenu - coût) / chiffre d'affaires pour chaque ligne, et plus encore. En savoir plus sur Colonnes Calculées dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Lorsqu'il s'agit d'effectuer des jointures de style SQL ou des vlookups entre deux fichiers, Joindre Tableaux (RECHERCHEV) est votre solution de prédilection. Choisissez une colonne clé dans chaque fichier et un type de jointure (intérieure, gauche, droite ou externe), et l'outil fait correspondre les lignes où les valeurs clés sont identiques octet par octet, exactement comme une JOINTURE SQL ou une RECHERCHEV/INDEX-MATCH Excel. La correspondance étant exacte, elle est rapide et déterministe même sur des fichiers volumineux, mais elle nécessite que les valeurs clés soient déjà propres et formatées de manière cohérente des deux côtés. Parfait pour rechercher des noms de clients dans un fichier de commandes à l'aide d'un identifiant client partagé, joindre à gauche un catalogue de produits sur une exportation de ventes par code SKU exact, et bien plus encore. En savoir plus sur Joindre Tableaux (RECHERCHEV) dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Pour ceux qui veulent joindre des tables même lorsque l'orthographe ne correspond pas parfaitement, Jointure Floue est votre solution de prédilection. Au lieu d'exiger des valeurs de clé identiques, cet outil évalue la similarité des chaînes (en utilisant la correspondance de style de distance d'édition) entre les valeurs de clé des deux fichiers et associe les correspondances les plus proches au-dessus d'un seuil que vous avez défini. Cela permet de joindre des enregistrements comme « Jon Smith » avec « John Smith » ou « Acme Corp ». avec "Acme Corporation", où une jointure exacte normale ne trouverait aucune correspondance. Parfait pour faire correspondre une liste de clients saisie à la main avec une exportation CRM où les noms sont orthographiés légèrement différemment, joindre les noms d'entreprises d'un ensemble de données récupérées à un registre officiel avec des différences d'abréviations, et plus encore. En savoir plus sur Jointure Floue dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Si vous avez besoin de lisser les données volatiles à l'aide de fenêtres glissantes, Moyennes Mobiles est votre solution de prédilection. Pour chaque ligne, l'outil calcule une statistique (moyenne, somme, min, max ou écart type) sur une fenêtre glissante de N lignes précédentes dans une colonne numérique classée dans le temps, puis écrit cette valeur dans une nouvelle colonne. Une fenêtre de 7 lignes sur les ventes quotidiennes, par exemple, produit une moyenne hebdomadaire glissante qui atténue le bruit quotidien tout en suivant la tendance sous-jacente. Parfait pour calculer une moyenne mobile sur 7 jours du trafic quotidien d'un site Web afin de lisser les pics en semaine/week-end, calculer une somme glissante de revenus sur 30 jours pour un KPI du mois suivant, et plus encore. En savoir plus sur Moyennes Mobiles dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Si vous cherchez à extraire chaque adresse e-mail d'un fichier CSV, Excel ou texte en un seul passage : analyse toutes les colonnes et le texte libre, les duplique et exporte une liste propre. s'exécute entièrement dans votre navigateur, rien n'est téléchargé, Extraire Emails est votre solution de prédilection. Les exportations de contacts conservent rarement les adresses e-mail dans une colonne dédiée bien rangée. Ils se retrouvent dans des champs de notes, des « commentaires », des chaînes concaténées « Nom
Lorsqu'il s'agit de scraper tous les numéros de téléphone trouvés dans un fichier texte ou csv, sur chaque colonne, Extire Numéros de Téléphone est votre solution de référence. L'outil analyse chaque cellule de votre fichier avec une expression régulière adaptée aux formats de numéros de téléphone courants (code de pays facultatif, parenthèses, tirets, espaces ou points entre les groupes de chiffres) et extrait les correspondances quelle que soit la colonne dans laquelle elles apparaissent, y compris les champs de texte libre comme les notes, les commentaires ou le contenu Web récupéré. Comme pour toute expression régulière téléphonique, il s'agit d'une correspondance de modèle au mieux, et non d'un validateur par rapport à un véritable plan de numérotation, donc examinez les résultats avant de les utiliser à des fins de sensibilisation. Parfait pour extraire chaque numéro de téléphone d'une colonne « notes » ou « commentaires » exportés à partir d'un CRM, extraire les numéros de contact du texte d'une page Web récupéré et enregistré au format CSV, et bien plus encore. En savoir plus sur Extraire Numéros de Téléphone dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Pour ceux qui veulent récupérer tous les liens http(s) trouvés dans un fichier texte ou csv, dans chaque colonne, Extraire URLs est votre solution de prédilection. L'outil analyse chaque cellule de votre fichier avec une expression régulière adaptée au format d'URL http(s), extrayant les correspondances quelle que soit la colonne dans laquelle elles apparaissent, y compris les champs de texte libre comme les notes, les commentaires ou le contenu Web récupéré. Chaque correspondance est capturée dans une liste de sortie propre, prête à être dédupliquée ou explorée davantage. Parfait pour extraire chaque lien d'une colonne « notes » ou « description » exportée à partir d'un cms ou d'un crm, extraire des liens sortants à partir du texte d'une page Web récupéré et enregistré au format CSV, et bien plus encore. En savoir plus sur Extraire URLs dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Si vous avez besoin de récupérer toutes les adresses ipv4 trouvées dans un fichier texte ou csv, dans chaque colonne, Extraire Adresses IP est votre solution de prédilection. L'outil analyse chaque cellule de votre fichier avec une expression régulière adaptée au format d'adresse IPv4, extrayant les correspondances quelle que soit la colonne dans laquelle elles apparaissent, y compris les lignes de journal, les en-têtes de requête ou les champs de texte libre collés dans une feuille de calcul. Chaque correspondance est capturée dans une liste de sortie propre, prête à être dédupliquée ou croisée avec une géolocalisation ou une liste de blocage. Parfait pour extraire chaque adresse IP client d'une exportation brute de journal d'accès enregistrée au format CSV, extraire les adresses IP d'un ticket d'assistance ou d'une exportation d'incident de sécurité où elles ont été connectées en texte libre, et plus encore. En savoir plus sur Extraire Adresses IP dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Si vous cherchez à transformer des données larges (mois sous forme de colonnes) en format long, Unpivot (Décroiser) est votre solution incontournable. Également connu sous le nom de « fusion » ou « pivot inversé ». Cet outil est essentiel pour préparer des rapports Excel pour l'ingestion de Tableau, PowerBI ou base de données. Parfait pour préparer des fiches de ventes mensuelles pour l'importation de bases de données, nettoyer les données d'enquête pour les visualiser, et bien plus encore. En savoir plus sur Unpivot (Décroiser) dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Lorsqu'il s'agit d'extraire le jour, le mois, l'année et le jour de la semaine à partir de dates, Décomposition de Date est votre solution de référence. L'outil analyse chaque valeur dans la colonne de date choisie et écrit ses composants, jour, mois, année et nom du jour de la semaine, dans de nouvelles colonnes distinctes, en utilisant la même logique d'analyse de date dans toute la colonne afin que les formats mixtes soient traités de manière cohérente. Cela transforme une seule chaîne de date opaque en champs discrets que vous pouvez regrouper, filtrer ou pivoter sans écrire vous-même de formules d'analyse de date. Parfait pour diviser une colonne de date de commande en année et en mois pour créer un tableau croisé dynamique par trimestre, extraire le jour de la semaine d'un journal de transactions pour analyser quels jours ont les ventes les plus élevées, et plus encore. En savoir plus sur Décomposition de Date dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Pour ceux qui veulent compter les mots, les caractères et extraire des modèles, Extraction Caractéristiques Texte est votre solution de référence. Pour une colonne de texte choisie, l'outil calcule les métriques par ligne, le nombre de mots, le nombre de caractères et la présence/le nombre de modèles spécifiques tels que les chiffres, la ponctuation ou les majuscules, en écrivant chacun comme sa propre nouvelle colonne. Ces fonctionnalités numériques sont exactement le type d'entrées techniques utilisées pour évaluer la longueur, la complexité ou la structure du texte avant d'introduire une colonne dans un modèle ou un filtre. Parfait pour générer une colonne de nombre de mots à partir des descriptions de produits pour signaler les entrées trop courtes pour le référencement, compter les chiffres dans un champ de texte libre pour séparer les lignes contenant un numéro de référence de celles qui n'en contiennent pas, et plus encore. En savoir plus sur Extraction Caractéristiques Texte dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Si vous avez besoin d'utiliser des expressions régulières pour extraire des modèles complexes, Extracteur Regex est votre solution incontournable. Vous fournissez une expression régulière standard avec un ou plusieurs groupes de capture, et l'outil l'applique à chaque ligne d'une colonne choisie, en écrivant chaque groupe de capture dans sa propre colonne de sortie. Cela gère une extraction structurée que la simple recherche et remplacement ne peut pas faire, comme l'extraction d'un numéro de commande, d'une date et d'un code d'état à partir d'une seule ligne de journal de forme libre en un seul passage. Parfait pour extraire un numéro et une date de facture à partir d'un seul champ de « description » en texte libre à l'aide d'un seul modèle, extraire un SKU de produit intégré dans une chaîne d'URL ou de chemin de fichier plus longue, et plus encore. En savoir plus sur Extracteur Regex dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Si vous cherchez à renommer ou regrouper des valeurs spécifiques (par exemple, us -> usa), Mappage de Catégories est votre solution de référence. Vous définissez une table de recherche de paires ancienne valeur vers nouvelle valeur (par exemple « US » et « U.S. » tous deux mappés sur « USA »), et l'outil applique chaque mappage sur la colonne choisie en un seul passage, laissant intactes les valeurs non mappées. Il s'agit d'une alternative manuelle et basée sur des règles à la correspondance floue, utile lorsque vous savez exactement quelles variantes existent et que vous souhaitez un contrôle déterministe sur les étiquettes de sortie. Parfait pour normaliser les codes de pays où un formulaire autorisait le texte libre (« nous », « États-Unis », « États-Unis ») en une valeur canonique « États-Unis », regroupant des dizaines de titres de poste spécifiques dans une poignée de catégories de départements plus larges, et plus encore. En savoir plus sur Mappage de Catégories dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →
Lorsqu'il s'agit de vérifier si les données répondent à des règles logiques spécifiques, Validateur de Colonnes est votre solution de référence. Vous définissez une ou plusieurs règles par colonne, plage numérique, non vide, correspondance de modèle d'expression régulière ou appartenance à une liste autorisée, et l'outil évalue chaque ligne par rapport à elles, indiquant exactement quelle règle chaque ligne défaillante a enfreinte. Plutôt que de rejeter silencieusement les mauvaises données, il produit un rapport réussite/échec par ligne afin que vous puissiez décider comment gérer les exceptions avant que le fichier ne se déplace vers le bas. Parfait pour vérifier qu'une colonne "age" ne contient que des nombres compris entre 0 et 120 avant de l'importer dans une base de données, vérifier que chaque ligne d'une colonne "email" correspond à un modèle d'e-mail valide avant un publipostage, et bien plus encore. En savoir plus sur Validateur de Colonnes dans notre guide d'introduction. Essayez-le maintenant →