Ferramentas Transformação e Lógica
Bem-vindo ao nosso hub de transformação & lógica. Aqui você encontra todas as ferramentas possíveis para lidar com tarefas de transformação e lógica de forma eficiente e segura.
Por Que Escolher Nossas Ferramentas Transformation & Logic?
Nossas ferramentas para transformação e lógica são projetadas com privacidade e desempenho em mente. Todo o processamento ocorre localmente no seu navegador, garantindo que seus dados nunca saiam do seu dispositivo.
Principais Recursos
100% Privado: Todo o processamento de dados ocorre no seu navegador Ultrarrápido: Lida com grandes arquivos sem problemas de desempenho Sem Instalação: Funciona diretamente no seu navegador, sem software para baixar Grátis: Acesse todos os recursos sem nenhum custo Interface Moderna: Design intuitivo que torna tarefas complexas simples
Ferramentas Transformação & Lógica Disponíveis
Acesse nosso kit de ferramentas completo com instruções e tutoriais detalhados para cada função:
Se você forçar a conversão de colunas em números, datas ou texto, Conversor de Tipos de Dados é a solução ideal. Cada coluna é verificada em relação ao tipo de destino escolhido usando regras de análise rígidas: sequências numéricas com símbolos de moeda, separadores de milhares ou unidades finais são removidas e transformadas em flutuantes; as strings de data são comparadas com uma lista de formatos comuns (ISO, EUA, UE) e normalizadas; qualquer outra coisa volta ao texto simples. Os valores que não são analisados são sinalizados em vez de serem eliminados silenciosamente, para que você possa decidir, linha por linha, se deseja anulá-los, zerá-los ou deixar o texto original. Perfeito para corrigir uma coluna de "quantidade" importada como texto com valores como "1.200 unidades" em um número limpo, convertendo strings de data inconsistentes ("03/04/2024", "2024-04-03") de uma exportação mesclada em um único tipo de data e muito mais. Mais é possível usar o Conversor de Tipos de Dados em nosso Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Falls Sie combina várias planilhas Excel em um conjunto de dados unificado. suporta empilhamento vertical (anexar), união horizontal (mesclagem em colunas comuns) e concatenação lado a lado. perfeito para consolidar relatórios mensais, dados regionais ou pastas de trabalho com várias guias, Mesclar Planilhas Excel é a solução ideal. Trabalhando com pastas de trabalho do Excel com várias planilhas? Esta ferramenta poderosa permite mesclar várias planilhas em um único conjunto de dados unificado. Perfeito para consolidar relatórios mensais de vendas de diferentes planilhas, mesclar dados regionais de guias separadas e muito mais. Mais erfahren über Mesclar Planilhas Excel em unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Se você quiser encontrar diferenças entre planilhas do Excel com relatórios de comparação detalhados. identifique linhas exclusivas, altere valores e gere relatórios de comparação visual. perfeito para controle de versão, trilhas de auditoria, validação de dados e tarefas de reconciliação, Comparar Planilhas Excel é a solução ideal. Precisa detectar diferenças entre dois conjuntos de dados? Esta poderosa ferramenta de comparação analisa planilhas do Excel para descobrir o que mudou. Perfeito para comparar versões de orçamento para rastrear alterações, auditar modificações de dados entre lançamentos e muito mais. Mais erfahren über Comparar Planilhas Excel em unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Para sempre, comprima arquivos csv e xlsx online gratuitamente, sem perdas e sem upload. reduza planilhas além dos limites de anexos de e-mail e carregue limites em segundos, diretamente no seu navegador. Comprimir CSV/XLSX é a sua solução ideal. O arquivo é passado por uma passagem de compactação DEFLATE/ZIP sem perdas inteiramente em seu navegador, de modo que o conteúdo byte por byte de seu CSV ou XLSX é preservado e compactado em um arquivo menor. Perfeito para reduzir uma exportação de 40 MB abaixo do limite de anexo de 25 MB do Gmail ou do Outlook sem dividi-la em partes, agrupar vários relatórios xlsx em um zip antes de carregá-los em um portal com um limite de tamanho de arquivo estrito e muito mais. Mais é possível comprimir CSV/XLSX em um Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Se você fizer upload de vários arquivos csv/excel, limpar todos eles com uma predefinição e baixar como um único zip, Processamento em Lote é a sua solução ideal. Você configura uma predefinição de limpeza uma vez (aparar espaços em branco, eliminar linhas vazias, padronizar formatos de data e assim por diante) e a ferramenta reproduz exatamente o mesmo conjunto de operações em cada arquivo que você carrega no lote. Cada arquivo é processado de forma independente para que as diferenças de coluna entre os arquivos não interrompam a execução e as saídas limpas sejam empacotadas em um único ZIP para download. Perfeito para limpar 50 arquivos de exportação regionais semanais com problemas de formatação idênticos em uma única passagem, padronizar uma pasta de faturas de fornecedores antes de carregá-las em um sistema de contabilidade e muito mais. Mais erfahren über Processamento em Lote in unserem Einführungsleitfaden. [Jetzt ausprobieren →](/processador em lote)
Falls Sie aplica fórmulas matemáticas (a + b) para criar novos dados, Colunas Calculadas é a sua solução ideal. Você escreve uma expressão referenciando nomes de colunas existentes (como Preço * Quantidade ou Receita - Custo) e a ferramenta a avalia linha por linha para preencher uma nova coluna. Como ele opera por linha e não como um mecanismo de fórmula de planilha, os resultados são valores estáticos inseridos na exportação, portanto, não há nada para recalcular ou quebrar quando o arquivo é aberto em outro lugar. Perfeito para calcular uma coluna "total" a partir de colunas separadas de preço e quantidade, derivando a margem de lucro como (receita - custo) / receita para cada linha e muito mais. Mais erfahren über Colunas Calculadas em unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Se você quiser realizar junções no estilo sql ou vlookup entre dois arquivos, Unir Tabelas (PROCV) é a sua solução ideal. Escolha uma coluna-chave em cada arquivo e um tipo de junção (interna, esquerda, direita ou externa), e a ferramenta corresponde às linhas onde os valores-chave são idênticos byte por byte, exatamente como um SQL JOIN ou um Excel VLOOKUP/INDEX-MATCH. Como a correspondência é exata, ela é rápida e determinística mesmo em arquivos grandes, mas exige que os valores-chave já estejam limpos e formatados de forma consistente em ambos os lados. Perfeito para pesquisar nomes de clientes em um arquivo de pedidos usando um ID de cliente compartilhado, ingressar à esquerda em um catálogo de produtos em uma exportação de vendas por código SKU exato e muito mais. Mais erfahren über Unir Tabelas (PROCV) em unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Para saber se juntar tabelas mesmo quando a ortografia não corresponde perfeitamente, União Difusa é a sua solução ideal. Em vez de exigir valores-chave idênticos, esta ferramenta avalia a similaridade de strings (usando correspondência de estilo de distância de edição) entre valores-chave nos dois arquivos e emparelha as correspondências mais próximas acima de um limite definido. Isso torna possível juntar discos como “Jon Smith” com “John Smith” ou “Acme Corp”. com "Acme Corporation", onde uma junção exata normal encontraria zero correspondências. Perfeito para combinar uma lista de clientes digitada à mão com uma exportação de CRM onde os nomes são escritos de maneira ligeiramente diferente, unir nomes de empresas de um conjunto de dados extraído a um registro oficial com diferenças de abreviatura e muito mais. Mais erfahren über União Difusa em unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Se quiser suavizar dados voláteis usando janelas rolantes, Médias Móveis é a sua solução ideal. Para cada linha, a ferramenta calcula uma estatística (média, soma, mínimo, máximo ou desvio padrão) em uma janela deslizante de N linhas anteriores em uma coluna numérica ordenada por tempo e, em seguida, grava esse valor em uma nova coluna. Uma janela de 7 linhas sobre vendas diárias, por exemplo, produz uma média semanal móvel que suaviza o ruído do dia a dia enquanto ainda acompanha a tendência subjacente. Perfeito para calcular uma média móvel de 7 dias do tráfego diário do site para suavizar os picos nos dias da semana/fins de semana, calculando uma soma contínua de receita de 30 dias para um KPI do mês seguinte e muito mais. Mais erfahren über Médias Móveis em unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
O Falls Sie extrai todos os endereços de e-mail de um arquivo csv, excel ou de texto de uma só vez – verifica todas as colunas e texto livre, desduplica e exporta uma lista limpa. funciona inteiramente no seu navegador, nada é carregado, Extrair Emails é a sua solução ideal. As exportações de contatos raramente mantêm os endereços de e-mail em uma coluna dedicada e organizada. Eles acabam dentro de campos de notas, "comentários", strings concatenadas de "Nome
Se você conseguir extrair todos os números de telefone encontrados em um arquivo de texto ou csv, em cada coluna, Extrair Números de Telefone é a sua solução ideal. A ferramenta verifica cada célula do seu arquivo com uma expressão regular ajustada aos formatos comuns de números de telefone – código de país opcional, parênteses, travessões, espaços ou pontos entre grupos de dígitos – extraindo correspondências independentemente da coluna em que aparecem, incluindo campos de texto livre, como notas, comentários ou conteúdo da web copiado. Como acontece com qualquer regex de telefone, é uma correspondência de padrão de melhor esforço, não um validador em relação a um plano de numeração real, portanto, revise os resultados antes de usá-los para divulgação. Perfeito para extrair todos os números de telefone de uma coluna de "notas" ou "comentários" exportados de um crm, extrair números de contato de texto copiado de páginas da web salvo como csv e muito mais. Mais erfahren über Extrair Números de Telefone em unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Para isso, raspe todos os links http(s) encontrados em um arquivo de texto ou csv, em cada coluna, Extrair URLs é a sua solução ideal. A ferramenta verifica cada célula do seu arquivo com uma expressão regular ajustada ao formato de URL http(s), extraindo correspondências independentemente da coluna em que aparecem, incluindo campos de texto livre como notas, comentários ou conteúdo da web copiado. Cada correspondência é capturada em uma lista de saída limpa, pronta para desduplicação ou rastreamento adicional. Perfeito para extrair cada link de uma coluna de "notas" ou "descrição" exportada de um cms ou crm, extrair links externos de texto copiado de página da web salvo como csv e muito mais. Mais é possível extrair URLs em nosso Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Se você extrair todos os endereços IPv4 encontrados em um arquivo de texto ou csv, em cada coluna, Extrair Endereços IP é a sua solução ideal. A ferramenta verifica cada célula do seu arquivo com uma expressão regular ajustada ao formato do endereço IPv4, extraindo correspondências independentemente da coluna em que aparecem – incluindo linhas de registro, cabeçalhos de solicitação ou campos de texto livre colados em uma planilha. Cada correspondência é capturada em uma lista de saída limpa, pronta para desduplicação ou referência cruzada com uma geolocalização ou lista de bloqueios. Perfeito para extrair cada IP do cliente de uma exportação de log de acesso bruto salvo como csv, extrair endereços IP de um ticket de suporte ou exportação de incidente de segurança onde eles foram registrados em texto livre e muito mais. Mais erfahren über Extrair Endereços IP em unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
O Falls Sie transforma dados largos (meses como colunas) em formato longo, Desfazer Tabela Dinâmica é a sua solução ideal. Também conhecido como "derretimento" ou "pivô reverso". Esta ferramenta é essencial para preparar relatórios Excel para Tableau, PowerBI ou ingestão de banco de dados. Perfeito para preparar planilhas de vendas mensais para importação de banco de dados, limpar dados de pesquisas para visualização e muito mais. Mais erfahren über Desfazer Tabela Dinâmica em unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Se você conseguir extrair dia, mês, ano e dia da semana de datas, Decomposição de dados é a sua solução ideal. A ferramenta analisa cada valor na coluna de data escolhida e grava seus componentes, dia, mês, ano e nome do dia da semana, em novas colunas separadas, usando a mesma lógica de análise de data em toda a coluna para que os formatos mistos sejam tratados de forma consistente. Isso transforma uma única string de data opaca em campos discretos que você pode agrupar, filtrar ou dinamizar sem escrever nenhuma fórmula de análise de data. Perfeito para dividir uma coluna de data do pedido em ano e mês para construir uma tabela dinâmica por trimestre, extrair dias da semana de um log de transações para analisar quais dias têm as vendas mais altas e muito mais. Mais informações sobre Decomposição de dados em unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Para você, contar palavras, caracteres e extrair padrões, Extrator de Características de Texto é a sua solução ideal. Para uma coluna de texto escolhida, a ferramenta calcula métricas por linha, contagem de palavras, contagem de caracteres e presença/contagem de padrões específicos como dígitos, pontuação ou letras maiúsculas, escrevendo cada uma como sua própria nova coluna. Esses recursos numéricos são exatamente o tipo de entradas projetadas usadas para avaliar o comprimento, a complexidade ou a estrutura do texto antes de alimentar uma coluna em um modelo ou filtro. Perfeito para gerar uma coluna de contagem de palavras a partir de descrições de produtos para sinalizar entradas que são muito curtas para SEO, contar dígitos em um campo de texto livre para separar linhas que contêm um número de referência daquelas que não contêm e muito mais. Mais erfahren über Extrator de Características de Texto em unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Se você usar expressões regulares para extrair padrões complexos, Extrator Regex é a sua solução ideal. Você fornece uma expressão regular padrão com um ou mais grupos de captura e a ferramenta a aplica a cada linha de uma coluna escolhida, gravando cada grupo de captura em sua própria coluna de saída. Isso lida com a extração estruturada que a simples localização e substituição não consegue, como extrair um número de pedido, uma data e um código de status de uma única linha de registro de formato livre em uma única passagem. Perfeito para extrair o número e a data da fatura de um único campo de "descrição" de texto livre usando um padrão, extrair um SKU do produto incorporado em um URL mais longo ou string de caminho de arquivo e muito mais. Mais é possível extrair Extrator Regex em nosso Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →
Falls Sie renomeia ou agrupa valores específicos (por exemplo, us -> usa), Mapeador de Categorias é a sua solução ideal. Você define uma tabela de pesquisa de pares de valor antigo para valor novo (por exemplo, "EUA" e "EUA", ambos mapeados para "EUA"), e a ferramenta aplica cada mapeamento na coluna escolhida em uma única passagem, deixando os valores não mapeados intactos. Esta é uma alternativa manual baseada em regras à correspondência difusa, útil quando você sabe exatamente quais variantes existem e deseja controle determinístico sobre os rótulos de saída. Perfeito para padronizar códigos de países onde um formulário permitia texto livre ("nós", "EUA", "Estados Unidos") em um valor canônico "EUA", agrupando dezenas de cargos específicos em um punhado de categorias de departamentos mais amplas e muito mais. Mais erfahren über Mapeador de Categorias em unserem Einführungsleitfaden. [Jetzt ausprobieren →](/mapeamento categórico)
Se você for verificar se os dados atendem a regras lógicas específicas, Validador de Colunas é sua solução ideal. Você define uma ou mais regras por coluna, intervalo numérico, não vazio, correspondência de padrão regex ou associação a uma lista permitida, e a ferramenta avalia cada linha em relação a elas, sinalizando exatamente qual regra foi quebrada por cada linha com falha. Em vez de rejeitar silenciosamente dados incorretos, ele produz um relatório de aprovação/reprovação por linha para que você possa decidir como lidar com exceções antes que o arquivo seja movido para baixo. Perfeito para verificar se uma coluna "idade" contém apenas números entre 0 e 120 antes de importar para um banco de dados, verificar se cada linha em uma coluna "e-mail" corresponde a um padrão de e-mail válido antes de uma mala direta e muito mais. Mais erfahren über Validador de Colunas em unserem Einführungsleitfaden. Jetzt ausprobieren →